Counsel EM
Counsel EM acil tıp literatürüne ait güncel bilgileri sunmanın yanında teknolojinin getirdiği kolaylıkları maksimum düzeyde kullanan ve hasta bakım süreçlerini hem kolaylaştıran hem optimize etmeyi amaçlayan bir uygulamadır. Klasik tıp eğitimi ve hasta bakımı uzun süredir devam eden bir dönüşümün içindedir ve Counsel EM bu dönüşümün dijitalize edilmiş modern bir versiyonunu sunmaktadır. Ayrıca klasik tıptan farklı olarak tanı ve tedavi algoritmaları, semptom ve bulgulardan ön tanılara ulaşmamızı sağlayan modeller ile özellikle acil tıbba yeni bir ruh katmaktadır. Counsel EM öncelikli olarak acil serviste çalışan hekimler için geliştirilmiştir ancak aile hekimleri ve yoğun bakım hekimleri öncelikli olmak üzere diğer branş hekimleri tarafından da etkin biçimde kullanılabilecek bir uygulamadır. Counsel EM; Hastalıklar, Kartlar, Skorlar, Prosedürler, Kan Gazı Uygulaması, Tanı-Tedavi Protokolleri ve Semptomdan Tanıya bölümlerinden oluşmaktadır.

Uygulama Özellikleri

Hastalıklar Bölümü
500’ün üzerinde hastalığa ait güncel bilgiler kompakt ve akıcı biçimde sunulmuştur.
Prosedürler
Acil serviste sık uygulanan prosedürler anlatılmaktadır.
Kartlar
Hastalık ve tedavi bölümleri kısa metinler halinde sunulmuştur.
Kan Gazı Uygulaması
Kan gazı değerleri girildiğinde hastaların asit-baz dengesi durumu hakkında bilgi veren bir uygulamadır.
Skorlar
Acilde serviste sık kullanılabilecek tıbbi skorlar dijitalize edilmiştir.
Tanı ve Tedavi Algoritmaları
Acil serviste sık görülen semptom ve tetkiklerin tanı ve tedavi süreçlerinin algoritmik yönetimi sunulur.
Semptomdan Tanıya
Nöroloji, Enfeksiyon Hastalıkları ve Toksikoloji gibi bazı bölümler için semptom ve bulgular baz alınarak hastaların en olası ön tanıları belirlenir.
Hastalıklar Bölümü
Hastalıklar Bölümü
Bu bölüm, 500’ün üzerinde hastalığa ait güncel bilginin textbook yoğunluğundan kaçınılarak kompakt olarak sunulduğu, okunması ve bilgiye ulaşılması kolay bir formatta hazırlandı. Bu bölüm literatürdeki bilgi devinimi ile birlikte düzenli olarak update edilmeye devam edilecektir. Ayrıca hastalıklar bölümü düz bir metin olmaktan öte görsel araçlar ile zenginleştirilmiştir.
Prosedürler
Prosedürler
Bu bölümde acil serviste sık uygulanan prosedürlerin detaylı biçimde anlatılması hedeflenmiştir. Ayrıca bu bölümde anlatımı kolaylaştırmak amacıyla görsel araçlar da kullanılmıştır.
Kartlar
Kartlar
Bu bölümde hastalık metinlerinden okunmasının en gerekli olduğu düşünülen bölümler kısa metinler halinde kartlar başlığı altında sunulmuştur. Binin üzerinde kart; Hastalık Kartları, Tedavi Kartları ve İlaç Kartları başlıkları altında kategorize edilmiş ve amaca yönelik okuma kolaylığı amaçlanmıştır. Hastalık Kartları bölümünde hastalıkların ön planda tanı ve klinik bulgularına ait bilgiler sunulurken, Tedavi Kartları bölümünde ise hastalıklara ait tedaviler kısa biçimde sunulmuştur. İlaç Kartları bölümü acil serviste sık kullanılan ilaçların kullanım amaçları, dozları ve yan etkileri gibi gerekli olan bilgilerin sunulduğu kartlardan oluşmaktadır.
Kan Gazı Uygulaması
Kan Gazı Uygulaması
Kan Gazı Uygulaması hastalara ait kan gazı değerleri girildiğinde asit-baz dengesi durumu hakkında bilgi veren bir uygulamadır. Hekimlerin kan gazı formüllerini akılda tutmalarının zorluğu düşünülerek, kan gazı sonuçlarının yorumlanmasının kolaylaştırılması amaçlanmıştır. Kan Gazı Uygulamasında kan gazı cihazlarının validasyonu ile ilgili de değerlendirme yapılmakta, böylece sonuçların güvenilirliği ilgili de hekimler fikir sahibi olmaktadırlar. Kan Gazı Uygulamasında bir diğer yenilik de sonuçların fotoğrafının çekilerek uygulama ekranına aktarılmasıdır. Bu özellik ile manuel veri girişindeki zaman kaybının giderilmesi hedeflenmiştir.
Skorlar
Skorlar
Medikal skorlar özellikle güncel hasta yönetiminin vazgeçilmez bir parçası durumundadırlar. Bu bölümde acil serviste sık kullanılabilecek tıbbi skorlar dijitalize edilerek hekimlerin kullanımına sunulmuştur.
Tanı ve Tedavi Algoritmaları
Tanı ve Tedavi Algoritmaları
Tanı ve Tedavi Algoritmaları acil serviste sık görülen semptom ve tetkiklerin tanı ve tedavi süreçlerinin algoritmik yönetiminden oluşmaktadır. Klasik algoritmalardan farkı, hekimi adım adım sonuca götürmesidir.
Semptomdan Tanıya
Semptomdan Tanıya
Bu bölümde nöroloji, enfeksiyon hastalıkları ve toksikoloji gibi bölümlerden oluşan ve bu hasta gruplarına ait semptom, bulgu, fizik muayene ve EKG bulguları gibi verilerden yola çıkılarak ön tanılar olasılık sırasına göre hekimlere sunulmaktadır. Bu bölümde girilen verilerin hastalıklarla ilişkisi baz alınarak bir sıralama yapılmaktadır. Bu bölümde dikkat edilmesi gereken nokta, bu tanıların ön tanı olduğu, nihai tanı olmadığıdır.

Counsel EM, hekimlere hasta bakım süreçleri ile ilgili hemen her alanda katkı sunmayı amaçlayarak oluşturulmuş bir uygulamadır. Bundan sonraki süreçte de geliştirilmeye ve güncellenmeye devam edilecektir. Ayrıca Counsel EM’in bir klinik karar verme asistanı görevi gördüğü, hekimin yerine geçmesi gibi bir durumun söz konusu olmadığı ve hasta bakımında tüm sorumluluğun hekimlerde olduğu unutulmamalıdır.

Bu uygulama hekimler için tasarlanmış olup, özellikle tıp mensubu olmayanların kullanımı için uygun değildir. Hekim dışı birisinin kullanması durumunda karar vermeden önce bir hekim tavsiyesi alması gerekir.

Copyright © 2024 Counsel EM. Tüm hakları saklıdır.
[email protected]